IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PENGELOMPOKKAN DAN PREDIKSI KARYAWAN YANG BERPOTENSI PHK DENGAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING

Authors

  • Windania Purba Universitas Prima Indonesia
  • Willy Siawin
  • Marlince NK Nababan Universitas Prima Indonesia
  • Hardi .
  • N P Dharshinni Universitas Prima Indonesia
  • Siti Aisyah Universitas Prima Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.34012/jusikom.v2i2.429

Keywords:

Data Mining, K-Mean Clustering, Karyawan

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mempelajari Data Mining dengan menggunakan algoritma K-MeanClustering yang diimplementasikan dalam perusahaan PT. Berlian Transtar Abadi untuk mengelompokkan dan melakukan prediksi terhadap karyawan yang berpotensi PHK. Data dikumpulkan dengan cara wawancara dan observasi terhadap pihak yang bersangkutan, selanjutnya data dianalisa untuk menentukan karyawan yang berpotensi PHK. Dari eksperimen yang dilakukan dengan menggunakanalgoritma K-means serta menggunakan software Visual Basic V10 dapat memberikan hasil yang akurat.

Downloads

Published

2019-03-11

How to Cite

[1]
W. Purba, W. Siawin, M. N. Nababan, H. ., N. P. Dharshinni, and S. Aisyah, “IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PENGELOMPOKKAN DAN PREDIKSI KARYAWAN YANG BERPOTENSI PHK DENGAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING”, JUSIKOM PRIMA, vol. 2, no. 2, pp. 85 - 90, Mar. 2019.

Issue

Section

Articles

Most read articles by the same author(s)

<< < 1 2