APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS

Authors

  • Delima Sitanggang Universitas Prima Indonesia

Keywords:

Sistem Pendukung Keputusan, Pemilihan Supplier, Analytical Hierachy Process

Abstract

PT. AIM Safety Indonesia merupakan perusahaan distributor yang menjual barang safety di Indonesia. Barang-barang yang dijual antara lain head protection (helm keamanan), protective clothing dan barang lainnya. Barang-barang ini biasanya digunakan untuk keselamatan kerja di dalam suatu proyek. supplier merupakan salah satu faktor yang paling penting bagi perusahaan. Pemilihan supplier sering dilakukan oleh perusahaan berdasarkan harga dan produk barang. Kendala yang dihadapi adalah beberapa supplier mampu memberikan harga yang paling murah, namun klaim barang rusak tidak ditangani dengan baik, kecepatan respon lamban hingga pada jangka waktu kredit yang singkat. Permasalahan yang dihadapi perusahaan adalah bagaimana memilih supplier yang baik.Permasalahan pemilihan supplier dapat diselesaikan dengan membangun sebuah aplikasi Sistem. Sistem dirancang dengan menggunakan metode Analytical Hierarkhi Process (AHP). Metode ini baik untuk membantu dalam proses analisa dan pengambilan keputusan dengan menggunakan kriteria yang ditentukan mudah dipahami dan digunakan.Model perancangannya yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan Unified Modelling Language (UML), software yang digunakan untuk membangun system ini adalah Microsoft Visual Basic NET 2010 dan sebagai databasenya Microsoft Access 2010. Akhir dari Penelitian ini  dihasilkannyalah sebuah sistem pendukung keputusan dengan menggunakan AHP dan Memberikan hasil peringkat supplier terbaik, dimulai dari nilai tertinggi hingga nilai terendah sehingga PT.AIM Safety indonesia mudah dalam pemilihan supplier.

Downloads

Published

2018-08-02

How to Cite

[1]
D. Sitanggang, “APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS”, JUSIKOM PRIMA, vol. 2, no. 1, Aug. 2018.

Issue

Section

Articles

Most read articles by the same author(s)