ANALISIS TREND MOMENT PADA DATAMINING FORECASTING DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH PERSEDIAAN OBAT HERBAL
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Penjualan merupakan hal yang penting pada suatu perusahaan, oleh sebab itu strategi dan penyusunan rencana terhadap suksesnya penjualan harus dilakukan. Salah satu strategi yang harus disusun adalah persedian jumlah barang. PT. Murni Indah Sentosa merupakan perusahaan yang bergerak di bidang penjualan obat herbal. Masalah yang sering dihadapi adalah persediaan jumlah obat herbal yang selalu over stock yaitu jumlah persediaan masih sangat banyak daripada yang terjual. Sehingga menimbulkan kerugian yang besar disebabkan terpacu pada expired obat hebal tersebut. Untuk itu diperlukan suatu perhitungan dalam memprediksi jumlah persediaan agar tidak terjadi over stock. Trend Moment merupakan salah satu metode datamining dalam memprediksi. Cocok pada kasus ini karena metode trend moment dapat memprediksi jumlah persediaan setiap bulannya. Data input dilakukan pada jumlah stok yang terdapat pada bulan Agustus 2019 hingga Maret 2021. Dan tujuan prediksi pada bulan April 2021 dan bulan berikutnya. Hasil yang di dapat yaitu pada hitungan prediksi yaitu 30 kg dan obat terjual 28 kg. presentase ketidaktepatan hanya 1.07%.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish their manuscripts through the Journal of Information Systems and Computer Science agree to the following:
- Copyright to the manuscripts of scientific papers in this Journal is held by the author.
- The author surrenders the rights when first publishing the manuscript of his scientific work and simultaneously the author grants permission / license by referring to the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License to other parties to distribute his scientific work while still giving credit to the author and the Journal of Information Systems and Computer Science as the first publication medium for the work.
- Matters relating to the non-exclusivity of the distribution of the Journal that publishes the author's scientific work can be agreed separately (for example: requests to place the work in the library of an institution or publish it as a book) with the author as one of the parties to the agreement and with credit to sJournal of Information Systems and Computer Science as the first publication medium for the work in question.
- Authors can and are expected to publish their work online (e.g. in a Repository or on their Organization's/Institution's website) before and during the manuscript submission process, as such efforts can increase citation exchange earlier and with a wider scope.