PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENENTUKAN JUDUL SKRIPSI DAN JURNAL PENELITIAN (STUDI KASUS FTIK UNPRI)

Authors

  • Cornelia Selvi Dinta Br Sembiring Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer, Universitas Prima Indonesia
  • Latifah Hanum Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer, Universitas Prima Indonesia
  • Saut Parsaoran Tamba Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer, Universitas Prima Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v5i2.2393

Keywords:

Data Mining, Clustering, K-Means

Abstract

Kemajuan teknologi saat ini berpengaruh pesat termasuk dalam bidang pendidikan khususnya dalam perkuliahan untuk menentukan judul skripsi dan jurnal penelitian. Dalam hal ini para pengembang menemukan suatu pola untuk mempermudah dalam pencarian ide judul untuk menyelesaikan syarat kelulusan perkuliahan dalam lingkup jurusan Sistem Informasi di Universitas Prima Indonesia. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan menerapkan metode Algoritma K-Means. Metode tersebut bertujuan untuk mengelompokkan data mahasiswa seesuai dengan skill dan basic yang didominasi pada mata kuliah yang paling banyak diminati sebagai acuan dalam pengembangannya. Dengan adanya pengolahan data yang dilakukan dapat memberikan solusi kepada mahasiswa dan lingkupnya untuk mengetahui ide judul skripsi dan jurnal penelitian. Maka hasil uji coba mendapatkan perbandingan score dalam pembagian clustering yaitu pada 29% C1, 21% C2, 22% C3, 13% C4, 15% C5

Downloads

Published

2022-02-20

How to Cite

[1]
C. S. D. B. Sembiring, L. Hanum, and S. P. Tamba, “PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENENTUKAN JUDUL SKRIPSI DAN JURNAL PENELITIAN (STUDI KASUS FTIK UNPRI)”, JUSIKOM PRIMA, vol. 5, no. 2, pp. 80 - 85, Feb. 2022.

Issue

Vol. 5 No. 2 (2022): Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Prima (JUSIKOM Prima)

Section

Articles

License

Copyright (c) 2022 Cornelia Selvi Dinta Br Sembiring, Latifah Hanum, Saut Parsaoran Tamba

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish their manuscripts through the Journal of Information Systems and Computer Science agree to the following:

  • Copyright to the manuscripts of scientific papers in this Journal is held by the author.
  • The author surrenders the rights when first publishing the manuscript of his scientific work and simultaneously the author grants permission / license by referring to the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License to other parties to distribute his scientific work while still giving credit to the author and the Journal of Information Systems and Computer Science as the first publication medium for the work.
  • Matters relating to the non-exclusivity of the distribution of the Journal that publishes the author's scientific work can be agreed separately (for example: requests to place the work in the library of an institution or publish it as a book) with the author as one of the parties to the agreement and with credit to sJournal of Information Systems and Computer Science as the first publication medium for the work in question.
  • Authors can and are expected to publish their work online (e.g. in a Repository or on their Organization's/Institution's website) before and during the manuscript submission process, as such efforts can increase citation exchange earlier and with a wider scope.