Literature Review: Metode Jaringan Neural Konvolusi (CNN) Untuk Pemrosesan Gambar

Abstract

Convolutional Neural Networks (CNN) adalah salah satu jenis model arsitektur
jaringan saraf tiruan yang efektif dipergunakan dalam pemprosesan gambar, pengenalan pola
klasifikasi citra. Sejak metode ini diperkenalkan hingga saat ini mengalami banyak sekali
pekembangan dan peningkatan, Namun model ini juga memiliki beberapa kelemahan. Penelitian
ini dilakukan dengan tinjuan literatur dari berbagai sumber yaitu: jurnal nasional dan
internasional yang bereputasi yang bisa memberikan pemahaman yang mendalam tentang
bagaimana model CNN memproses gambar, seperti apa tren dan pencapaian terbaru penggunaan
model ini. Dengan mengidentifikasi dan mengalisis area penelitian yang menarik, penelitian ini
dapat memberikan saran dan wawasan tentang kemungkinan arah pengembangan CNN di masa
depan. Dalam penelitian ini ditemukan bahwa penggunaan CNN dalam pemprosesan gambar
sudah mengalami banyak kemajuan yang signifikan. Namun ada beberapa hal yang menarik
untuk pengembangkan teknologi lebih lanjut yaitu 1) Peningkatan efesiensi dan efektifitas CNN
dalam memproses data gambar dengan resolusi tinggi. 2) Integrasi CNN dengan pembelajaran
mendalam (deep learning) atau Visison Transformer dalam pemprosesan gambar. 3) Penerapan
CNN dalam berbagai domain aplikasi selain medis misalnya kemanan, otomatisasi dll.