Implementasi Algoritma K-Means Menggunakan RapidMiner untuk Klasterisasi Data Obat Pada Rumah Sakit Royal Prima

Authors

  • Afrahul Hidayah Siregar Universitas Prima Indonesia
  • Dohardo Dulisep Sihotang Universitas Prima Indonesia
  • Bayu Angga Wijaya Universitas Prima Indonesia
  • Saut Dohot Siregar Universitas Prima Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.34012/jutikomp.v7i2.5537

Keywords:

K-Means Clustering, RapidMiner, Clustering, Drug Data, Inventory Management

Abstract

Efficient management of drug data is a crucial element in hospital operations to ensure the availability and proper use of medications. This research aims to implement the K-Means clustering algorithm using RapidMiner software to cluster drug data at RS Royal Prima. The dataset includes information such as drug type, category, price, and intake frequency. The clustering process begins with data preprocessing stages, such as cleaning and normalization. The optimal number of clusters is determined using the elbow method and silhouette analysis. The clustering results show that drug data can be grouped into several large clusters based on specific characteristics. This analysis helps identify patterns of drug use that can support clinical decision-making and improve inventory management. This implementation demonstrates that using RapidMiner to cluster pharmaceutical data is effective and provides valuable insights to enhance hospital operations.

References

Afiasari, N., Suarna, N., & Rahaningsi, N. (2023). Implementasi data mining Transaksi Penjualan Menggunakan Algoritma clustering dengan Metode K-means. Jurnal SAINTEKOM, 13(1), 100-110. doi:10.33020/saintekom.v13i1.402

ANGRA, S., & AHUJA, S. (2016). Analysis of student’s data using rapid miner. Journal on Today's Ideas - Tomorrow's Technologies, 4(1), 49-58. doi:10.15415/jotitt.2016.41004

Aryani, D., Irawan, B., & Bahtiar, A. (2024). Implementasi data mining pada data penjualan pakaian menggunakan algoritma K-means dengan optimize parameter grid. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(2), 1673-1680. doi:10.36040/jati.v8i2.9147

Hutagalung, J., & Sonata, F. (2021). Penerapan Metode K-means Untuk Menganalisis Minat Nasabah. JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 5(3), 1187. doi:10.30865/mib.v5i3.3113

Ika Anikah, Agus Surip, Nela Puji Rahayu, Muhammad Harun Al- Musa, & Edi Tohidi. (2022). Pengelompokan data Barang Dengan Menggunakan Metode K-means Untuk Menentukan Stok Persediaan Barang. KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer, 4(2), 58-64. doi:10.32485/kopertip.v4i2.120

Mardalius, M. (2018). Pemanfaatan rapid miner studio 8.2 untuk pengelompokan data penjualan aksesoris menggunakan algoritma K-means. doi:10.31219/osf.io/dwt2m

Nofitri, R., & Irawati, N. (2019). Analisis data hasil keuntungan menggunakan software rapidminer. JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi), 5(2), 199-204. doi:10.33330/jurteksi.v5i2.365

Prabaswara, I., Pertiwi, D. A., & Jumanto, J. (2024). Analysis of K-means clustering algorithm in advanced country clustering using rapid miner. Journal of Student Research Exploration, 2(2), 101-110. doi:10.52465/josre.v2i2.337

A robust image retrieval method using multi-hierarchical agglomerative clustering and Davis-Bouldin index. (2022). International Journal of Intelligent Engineering and Systems, 15(2), 441-453. doi:10.22266/ijies2022.0430.40

A robust image retrieval method using multi-hierarchical agglomerative clustering and Davis-Bouldin index. (2022). International Journal of Intelligent Engineering and Systems, 15(2), 441-453. doi:10.22266/ijies2022.0430.40

Downloads

Published

2024-10-30

How to Cite

Siregar, A. H. ., Sihotang, D. D. ., Wijaya, B. A. ., & Siregar, S. D. . (2024). Implementasi Algoritma K-Means Menggunakan RapidMiner untuk Klasterisasi Data Obat Pada Rumah Sakit Royal Prima. JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP), 7(2), 200-211. https://doi.org/10.34012/jutikomp.v7i2.5537

Issue

Vol. 7 No. 2 (2024): Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer Prima (JUTIKOMP)

Section

Articles

License

Copyright (c) 2024 Afrahul Hidayah Siregar, Dohardo Dulisep Sihotang, Bayu Angga Wijaya, Saut Dohot Siregar

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

  • Hak Cipta atas naskah-naskah karya ilmiah di dalam Jurnal ini dipegang oleh Penulis.
  • Penulis menyerahkan hak saat pertama kali mempublikasi Naskah karya ilmiahnya dan secara bersamaan Penulis memberikan izin/lisensi dengan mengacu pada  Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License kepada pihak lain untuk menyebarkan karya ilmiahnya tersebut dengan tetap mencantumkan penghargaan bagi penulis dan Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer Prima sebagai media Publikasi pertama atas karya tersebut.
  • Hal-hal yang berkaitan dengan non-eksklusivitas pendistribusian Jurnal yang menerbitkan karya ilmiah penulis dapat diperjanjikan secara terpisah (contoh: permintaan untuk menempatkan karya yang dimaksud pada perpustakaan suatu institusi atau menerbitkannya sebagai buku) dengan Penulis sebagai salah satu pihak perjanjian dan dengan penghargaan pada Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer Prima sebagai media publikasi pertama atas karya dimaksud.
  • Penulis dapat dan diharapkan untuk mengumumkan karyanya secara online (misalnya pada Repositori atau pada laman Organisai/Institusinya) sejak sebelum dan selama proses pengumpulan naskah, sebab upaya tersebut dapat meningkatkan pertukaran citasi lebih awal dan dengan cakupan yang lebih luas.