Analisis Perbandingan Metode Pra Pemrosesan Citra untuk Deteksi Tepi Canny pada Citra Berbagai Kondisi Jalan menggunakan Bahasa Pemrograman Python

Authors

  • Damar Wicaksono Universitas Tidar
  • Diva Putra Almeyda Universitas Tidar
  • Irfan Mikola Muldiyanto Putra Universitas Tidar
  • Letty Malihatuningrum Universitas Tidar

DOI:

https://doi.org/10.34012/jutikomp.v7i1.3872

Keywords:

Canny, Image Processing, Python, OpenCV

Abstract

Edge detection is one of the essential techniques in digital image processing used to identify sudden changes in pixel intensity in an object. In the context of road marking detection on highways, accurate edge detection plays a crucial role in improving motorist safety and navigation. The Canny Edge Detection method has been proven effective in detecting edges with high accuracy in digital image processing. However, applying Canny Edge Detection on road images in various conditions still requires further research. This research aims to implement the Canny Edge Detection method in road marking detection on highway images. The main stages of this research include image pre-processing, where noise is removed, and the image is converted into a grayscale image to prepare the image before edge detection using the Canny method. In addition, a comparison will be made with several other image pre-processing methods, such as median and bilateral blur, to determine the most effective method for edge detection on road markings. Based on the research results, applying the Canny Edge Detection method with pre-processing using median blur is a practical approach to road marking detection on highway images. This method can produce accurate and optimized edge detection, which can be the basis for developing automatic road marking detection systems on highways. The findings can contribute to the improvement of motorist safety and navigation as well as the development of more accurate and effective edge detection technology on road markings.

References

Kumar, S. N., Sukanya, B., Mohan, B., Prathibha, G., (2017). Extraction of Roads from Satelite Images Based on Edge Detection. IJEDR, 5(2), 187-190.

Sadiq, S., & Jaafar, J. (2015). Road edge detection using Hough transform and Canny operator. International Journal of Computer Science and Mobile Computing, 4(5), 684-688.

Zhang, S., Xiang, S., & Chen, L. (2020). A novel road detection method based on improved Canny operator and region growing. IEEE Access, 8, 76033-76044.

Supriyatin, W. (2020). Perbandingan Metode Sobel, Prewitt, Robert dan Canny pada Deteksi Tepi Objek Bergerak. ILKOM Jurnal Ilmiah, 12(2), 112–120.

Wijaya, P. H., Wulaningrum, R., & Halilintar, risa. (2021). Perbaikan Citra Dengan Menggunakan Metode Gaussian Dan Mean Filter. Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 5(2), 100–105.

Arifianto, T. (2017). Segmentasi Aksara pada Tulisan Aksara Jawa Menggunakan Adaptive Threshold. SMATIKA Jurnal, 7(1), 01-05

Sinaga, A. (2017). Implementasi Teknik Threshoding Pada Segmentasi Citra Digital. Jurnal Mantik Penusa, 1(2), 48.

Sulma, S., Rahmi, K., Febrianti, N., Sitorus, J. (2019). Deteksi Tumpahan Minyak Menggunakan Metode Adaptive Threshold Dan Analisis Tekstur Pada Data SAR. Majalah Ilmiah Globe, 21(1), 45-52

Syamsudding, S. (2019). Aplikasi Peningkatan Kualitas Citra Menggunakan Metode Median Filtering Untuk Menghilangkan Noise. Prosiding Seminar Ilmiah Sistem Informasi dan Teknologi Informasi, 8(1), 227-236.

Setyawan, G. C., & Nawansari, M. P. (2022). Gaussian and Median Screening Performance In Image Softening. Journal of Information Technology, 2(2), 1-4.

Sinurat, S., & Siagian, E. R. (2021). Peningkatan Kualitas Citra Dengan Gaussian Filter Terhadap Citra Hasil Deteksi Robert. Pelita Informatika: Informasi dan Informatika, 9(3), 225-231.

Saddami, K., Away, Y., Munadi, K., & Arnia, F. (2017). Perbandingan Metode Penekanan Noise Lokal dan Non-Lokal untuk Binerisasi Dokumen Jawi Kuno. Seminar Nasional dan Expo Teknik Elektro 2018, 107-112.

Downloads

Published

2024-04-30

How to Cite

Wicaksono, D. ., Almeyda, D. P. ., Putra, I. M. M. ., & Malihatuningrum, L. . (2024). Analisis Perbandingan Metode Pra Pemrosesan Citra untuk Deteksi Tepi Canny pada Citra Berbagai Kondisi Jalan menggunakan Bahasa Pemrograman Python. JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP), 7(1), 17-31. https://doi.org/10.34012/jutikomp.v7i1.3872

Issue

Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer Prima (JUTIKOMP)

Section

Articles

License

Copyright (c) 2024 Damar Wicaksono, Diva Putra Almeyda, Irfan Mikola Muldiyanto Putra, Letty Malihatuningrum

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

  • Hak Cipta atas naskah-naskah karya ilmiah di dalam Jurnal ini dipegang oleh Penulis.
  • Penulis menyerahkan hak saat pertama kali mempublikasi Naskah karya ilmiahnya dan secara bersamaan Penulis memberikan izin/lisensi dengan mengacu pada  Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License kepada pihak lain untuk menyebarkan karya ilmiahnya tersebut dengan tetap mencantumkan penghargaan bagi penulis dan Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer Prima sebagai media Publikasi pertama atas karya tersebut.
  • Hal-hal yang berkaitan dengan non-eksklusivitas pendistribusian Jurnal yang menerbitkan karya ilmiah penulis dapat diperjanjikan secara terpisah (contoh: permintaan untuk menempatkan karya yang dimaksud pada perpustakaan suatu institusi atau menerbitkannya sebagai buku) dengan Penulis sebagai salah satu pihak perjanjian dan dengan penghargaan pada Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer Prima sebagai media publikasi pertama atas karya dimaksud.
  • Penulis dapat dan diharapkan untuk mengumumkan karyanya secara online (misalnya pada Repositori atau pada laman Organisai/Institusinya) sejak sebelum dan selama proses pengumpulan naskah, sebab upaya tersebut dapat meningkatkan pertukaran citasi lebih awal dan dengan cakupan yang lebih luas.