PENDEKATAN TEKNIK FUZZY TSUKAMOTO UNTUK MENGUKUR KEPUASAN PELANGGAN (STUDI KASUS MARI PHOTO STUDIO)
DOI:
https://doi.org/10.34012/jutikomp.v4i2.1957Keywords:
Photo Studio, Fuzzy Tsukamoto, Kepuasan PelangganAbstract
Photo studio is one of the businesses in the service sector that always maintains loyalty to customers in order to increase sales and also increase customer satisfaction. By understanding customer needs, wants and demands, it will provide important input for companies to design marketing strategies in order to create satisfaction. for its customers. The method used in this research is the Fuzzy Tsukamoto method which aims to measure the level of customer satisfaction with the Mari Photo Studio Store. Based on sales data from 2018-2021 at the Mari Photo Studio Shop with many packages, including: graduation photo packages, pre-wedding photo packages, wedding photo packages, school photo packages, gold photo packages, and others. Get 70% of customers are satisfied, 20% of customers are quite satisfied, and 10% of customers are not satisfied. The use of the Tsukamoto fuzzy method aims to make it easier to measure customer satisfaction.
References
D.- Desyanti, “Penerapan Data Mining Algoritma C4.5 untuk Mengetahui Tingkat Kepuasan Konsumen di Hotel Grand Zuri Dumai,” SATIN - Sains dan Teknol. Inf., vol. 4, no. 2, p. 36, 2019, doi: 10.33372/stn.v4i2.403.
S. M. Putri and S. A. Arnomo, “Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Konsumen (Studi Kasus : Hinet Batam),” J. Inf. Syst. Res., vol. 1, no. 2, pp. 70–76, 2020.
A. Nikmatulloh, M. Waluyo, and E. Ariyani, “Analisis Kepuasan Pelanggan Dengan Metode Service Quality-Fuzzy Di Afra Mart,” Tekmapro J. Ind. Eng. Manag., vol. 12, no. 02, pp. 13–20, 2017.
E. D. Sikumbang, “Analisa Tingkat Kepuasan Pelanggan Dengan Metode Fuzzy Servqual,” J. Tek. Komput. amik bsi, vol. III, no. 1, pp. 37–43, 2017.
H. Sholikah and S. W. Iriananda, “Analisis Kepuasan Pelanggan Travel Menggunakan Metode Fuzzy Service Quality,” JOINTECS (Journal Inf. Technol. Comput. Sci., vol. 2, no. 2, pp. 53–58, 2017, doi: 10.31328/jointecs.v2i2.468.
D. S. Sinaga and F. W. Sari, “Fuzzy Inferensi System dengan Tsukamoto pada Penilaian Kepuasan Pelangan di Cafe Pasco Pematangsiantar,” BRAHMANA J. Penerapan Kecerdasan Buatan, vol. 1, no. 1, pp. 1–6, 2020, doi: 10.30645/brahmana.v1i1.1.
M. H. Uchyana and H. Mustafidah, “Penilaian Kepuasan Konsumen Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Pada Produk Knalpot Di R1 Racing Exhaust Sokaraja,” Sainteks, vol. 17, no. 1, p. 83, 2020, doi: 10.30595/sainteks.v17i1.7831.
I. Pratiwi and E. Prayitno, “Analisis Kepuasan Konsumen Berdasarkan Tingkat Pelayanan Dan Harga Kamar Menggunakan Aplikasi Fuzzy Dengan Matlab 3.5.,” J. Ilm. Tek. Ind., vol. 4, no. 2, pp. 66–77, 2005.
A. Ikhwan, M. Badri, M. Andriani, and ..., “Analisis Tingkat Kepuasan Pelanggan Menggunakan Fuzzy Mamdani (Studi Kasus: Busrain Bakery),” J. SAINTIKOM …, vol. 18, no. 2, pp. 147–153, 2019.
M. H. Uchyana and H. Mustafidah, “Penilaian Kepuasan Konsumen Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto pada Produk Knalpot di R1 Racing Exhaust Sokaraja Assessment of Customer Satisfaction Using Fuzzy Tsukamoto Method in Muffler Products R1 Racing Exhaust Sokaraja,” vol. 17, no. 1, pp. 83– 93, 2020.
I. S. Muhammad Dahria, Saiful Nur Arief, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Tingkat Kepuasan Customer Terhadap Pelayanan Jasa Kebersihan Di Pt. Sas Menggunakan Metode Fuzzy Asosiative Memory,” J. Teknol. Sist. Inf. dan Sist. Komput. TGD, vol. 3, no. 1, pp. 1–11, 2020.
Ferdiansyah, Y., & Hidayat, N. (2018). Implementasi Metode Fuzzy- Tsukamoto Untuk Diagnosis Penyakit Pada Kelamin Laki Laki. J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. e-ISSN, 2548, 964X.
Shoniya, A., & Jazuli, A. (2019). Penentuan Jumlah Produksi Pakaian dengan Metode Fuzzy Tsukamoto Studi Kasus Konveksi Nisa. JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika), 4(1), 54-65.
Maryaningsih, M., Siswanto, S., & Mesterjon, M. (2013). Metode Logika Fuzzy Tsukamoto Dalam Sistem Pengambilan Keputusan Penerimaan Beasiswa. Jurnal Media Infotama, 9(1).
Wiguna, R. Y., & Haryanto, H. (2015). Sistem berbasis aturan menggunakan logika fuzzy tsukamoto untuk prediksi jumlah produksi roti pada CV. gendis bakery. Skripsi.
Irawan, P., Mazalisa, Z., & Panjaitan, F. (2015, August). Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik. In Student Colloquium Sistem Informasi & Teknik Informatika (SC-SITI) 2015. Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bina Darma.
Agustin, V. R. (2015). Aplikasi pengambilan keputusan dengan metode Tsukamoto pada penentuan tingkat kepuasan pelanggan: Studi kasus di Toko Kencana Kediri (Doctoral dissertation, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim).
Khairina, N. (2016). Analisis Fungsi Keanggotaan Fuzzy Tsukamoto Dalam Menentukan Status Kesehatan Tubuh Seseorang. Sinkron: jurnal dan penelitian teknik informatika, 1(1), 19-19.
Kaswidjanti, W. (2014). Implementasi Fuzzy Inference System Metode Tsukamoto Pada Pengambilan Keputusan Pemberian Kredit Pemilikan Rumah. Telematika: Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi, 10(2).
D.- Desyanti, “Penerapan Data Mining Algoritma C4.5 untuk Mengetahui Tingkat Kepuasan Konsumen di Hotel Grand Zuri Dumai,” SATIN - Sains dan Teknol. Inf., vol. 4, no. 2, p. 36, 2019, doi: 10.33372/stn.v4i2.403.
S. M. Putri and S. A. Arnomo, “Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Konsumen (Studi Kasus : Hinet Batam),” J. Inf. Syst. Res., vol. 1, no. 2, pp. 70–76, 2020.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2021 Geby Gefariosa Manullang
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
- Hak Cipta atas naskah-naskah karya ilmiah di dalam Jurnal ini dipegang oleh Penulis.
- Penulis menyerahkan hak saat pertama kali mempublikasi Naskah karya ilmiahnya dan secara bersamaan Penulis memberikan izin/lisensi dengan mengacu pada Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License kepada pihak lain untuk menyebarkan karya ilmiahnya tersebut dengan tetap mencantumkan penghargaan bagi penulis dan Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer Prima sebagai media Publikasi pertama atas karya tersebut.
- Hal-hal yang berkaitan dengan non-eksklusivitas pendistribusian Jurnal yang menerbitkan karya ilmiah penulis dapat diperjanjikan secara terpisah (contoh: permintaan untuk menempatkan karya yang dimaksud pada perpustakaan suatu institusi atau menerbitkannya sebagai buku) dengan Penulis sebagai salah satu pihak perjanjian dan dengan penghargaan pada Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer Prima sebagai media publikasi pertama atas karya dimaksud.
- Penulis dapat dan diharapkan untuk mengumumkan karyanya secara online (misalnya pada Repositori atau pada laman Organisai/Institusinya) sejak sebelum dan selama proses pengumpulan naskah, sebab upaya tersebut dapat meningkatkan pertukaran citasi lebih awal dan dengan cakupan yang lebih luas.
