PREDIKSI WATER QUALITY INDEX (WQI) MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESSI DENGAN HYPER-PARAMETER TUNING

Authors

  • Muhammad Radhi Sistem Informasi Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia
  • Amalia Amalia Sistem Informasi Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia
  • Stiven Hamonangan Sinurat Sistem Informasi Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia
  • Daniel Ryan Hamonangan Sitompul Prodi Sistem Informasi Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia
  • Evta Indra Sistem Informasi Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v5i1.2492

Keywords:

Machine Learning, Hyper-Parameter Tuning, Water Potability, Regression Algorithm

Abstract

Air merupakan salah satu sumber daya alam esensial untuk kelangsungan hidup seluruh makhluk hidup di dunia ini. Kita memerlukan air untuk kebutuhan kita sehari-hari, begitu juga dengan tanaman dan hewan yang memerlukan air untuk kelangsungan hidupnya. Indeks Kualitas Air (Water Quality Index/WQI) merupakan satuan untuk mengetahui apakah air dapat dinyatakan layak minum (Potable) atau tidak. Pada penelitian ini, untuk membuat prediksi nilai WQI lebih akurat dan memiliki tingkat akurasi model yang lebih tinggi, dirancang sebuah algoritma regresi yang kemudian akan dikonfigurasi kembali dengan tuning algoritma. Model machine learning yang telah dibuat memiliki nilai yang berbeda, namun pada penelitian ini telah ditentukan bahwasanya model Linear Regression yang dipakai sebagai model utama karena memiliki nilai R2 lebih tinggi (0.9965 / 96,5%). Sesuai dengan hasil plotting dari Linear Regression, data diprediksi dengan baik dan persebaran data masih berdekatan dengan prediksi model (robust).

Downloads

Published

2022-02-28

How to Cite

[1]
M. Radhi, A. Amalia, S. H. Sinurat, D. R. H. Sitompul, and E. Indra, “PREDIKSI WATER QUALITY INDEX (WQI) MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESSI DENGAN HYPER-PARAMETER TUNING”, JUSIKOM PRIMA, vol. 5, no. 1, pp. 44 - 50, Feb. 2022.

Issue

Vol. 5 No. 1 (2021): Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Prima (JUSIKOM Prima)

Section

Articles

License

Copyright (c) 2022 Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Prima(JUSIKOM PRIMA)

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish their manuscripts through the Journal of Information Systems and Computer Science agree to the following:

  • Copyright to the manuscripts of scientific papers in this Journal is held by the author.
  • The author surrenders the rights when first publishing the manuscript of his scientific work and simultaneously the author grants permission / license by referring to the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License to other parties to distribute his scientific work while still giving credit to the author and the Journal of Information Systems and Computer Science as the first publication medium for the work.
  • Matters relating to the non-exclusivity of the distribution of the Journal that publishes the author's scientific work can be agreed separately (for example: requests to place the work in the library of an institution or publish it as a book) with the author as one of the parties to the agreement and with credit to sJournal of Information Systems and Computer Science as the first publication medium for the work in question.
  • Authors can and are expected to publish their work online (e.g. in a Repository or on their Organization's/Institution's website) before and during the manuscript submission process, as such efforts can increase citation exchange earlier and with a wider scope.