Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerimaan Bantuan Sembako Covid-19 Pada Desa Ujung Serdang Menggunakan Metode SMART
DOI:
https://doi.org/10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v5i2.2466Keywords:
Bantuan Sembako, SPK, Metode SMARTAbstract
Pemberian Sembako Covid_19 pada desa ujung Serdang membutuhkan ketepatan dalam pendistribusian untuk menjaga keadilan serta kesejahtraan masyarakat. Namun dalam pemilihan penerimaan bantuan covid-19 haruslah melihat dari beberapa penilaian yang akurat. Selama ini pemberian bantuan masih menggunakan metode manual yaitu pemerintah desa beserta timnya memilih langsung masyarakat yang layak mererima bantuan sehingga sering sekali terjadi ketidaktepatan serta masih adanya budaya mengutamakan keluarga. Sistem pendukung keputusan dalam pemilihan pemberian bantuan pada masyarakat Desa Ujung Serdang sangat dibutuhkan sehingga pemerintah Desa Ujung Serdang untuk selanjutnya dapat memberikan bantuan kepada masyarakat dengan tepat sasaran dan cepat. Sistem Pendukung keputusan dengan penerapan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Metode SMART digunakan untuk menganalisa dalam menentukan masyarakat yang layak mendapatkan bantuan yang dibuat berdasarkan kriteria, sistem pendukung keputusan ini dibangun dengan bahasa pemrograman Visual Basic 2010 dan database menggunakan MySQL. Penelitian ini ditargetkan dapat membantu pemerintah Desa Ujung Serdang dalam menentukan penerima bantuan Covid-19. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan bahwa hasil kelayakan penerimaan bantuan sembako Covid-19 pada Desa Ujung Serdang yaitu Hendra Tarigan dengan nilai 92 (Layak), Richard Ginting dengan nilai 85 (Layak), Herman Sembiring dengan nilai 77 (layak), David Ginting dengan nilai 75 (Layak), Efendy Sitepu dengan nilai 68 (Layak), Pilih Ginting dengan nilai 65 (Layak), Imanuel Bukit dengan nilai 43,5 (Tidak Layak), Rejeki Ginting dengan nilai 32 (Tidak Layak), Tamrin Tarigan dengan nilai 30 (Tidak Layak), Mberngap Sembiring dengan nilai 27 Tidak Layak).
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Nera Mayana Br Tarigan Nera Mayana Br Tarigan, Ricky Martin Ginting -, Santa Elisa Br Tarigan -
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish their manuscripts through the Journal of Information Systems and Computer Science agree to the following:
- Copyright to the manuscripts of scientific papers in this Journal is held by the author.
- The author surrenders the rights when first publishing the manuscript of his scientific work and simultaneously the author grants permission / license by referring to the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License to other parties to distribute his scientific work while still giving credit to the author and the Journal of Information Systems and Computer Science as the first publication medium for the work.
- Matters relating to the non-exclusivity of the distribution of the Journal that publishes the author's scientific work can be agreed separately (for example: requests to place the work in the library of an institution or publish it as a book) with the author as one of the parties to the agreement and with credit to sJournal of Information Systems and Computer Science as the first publication medium for the work in question.
- Authors can and are expected to publish their work online (e.g. in a Repository or on their Organization's/Institution's website) before and during the manuscript submission process, as such efforts can increase citation exchange earlier and with a wider scope.