PUBLISH BUKU UNPRI PRESS ISBN

DETEKSI DINI GANGGUAN JANTUNG MENGGUNAKAN ALGORITMA RNN BERDASARKAN DATA ELEKTROKARDIOGRAM

2024-11-27T15:15:28+00:00

Gangguan jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia. Deteksi dini gangguan jantung menjadi langkah penting dalam upaya pencegahan dan pengobatan yang lebih efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi dini gangguan jantung dengan memanfaatkan algoritma Recurrent Neural Network (RNN) berbasis data elektrokardiogram (EKG). Data EKG yang digunakan dalam penelitian ini mencakup berbagai pola sinyal jantung, termasuk sinyal normal dan abnormal. Algoritma RNN dipilih karena kemampuannya dalam menganalisis data berbasis urutan waktu seperti sinyal EKG. Proses penelitian meliputi pengumpulan data EKG, pra-pemrosesan sinyal untuk menghilangkan artefak, pelatihan model RNN, serta evaluasi model menggunakan metrik akurasi, sensitivitas, dan spesifisitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model RNN mampu mendeteksi gangguan jantung dengan tingkat akurasi sebesar 87%. Temuan ini menunjukkan potensi besar algoritma RNN dalam mendeteksi dini gangguan jantung secara cepat dan akurat, sehingga dapat menjadi dasar pengembangan sistem pendukung keputusan di bidang kesehatan.

KLASIFIKASI KENAIKAN KELAS X SEKOLAH MENENGAH ATAS (SMA) AL-ULUM MEDAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

2024-11-27T15:21:57+00:00

Pendidikan memiliki peran penting dalam mendorong kemajuan suatu negara. Oleh karena itu, pengelolaan peserta didik harus mampu menciptakan suasana pembelajaran yang efektif dan menyenangkan. Penilaian akademik menjadi salah satu indikator utama untuk mengembangkan kemampuan individu, meliputi penilaian nilai ujian, aspek kepribadian, dan tingkat kehadiran, yang digunakan untuk menentukan kelulusan atau kenaikan kelas. Saat ini, proses penentuan nilai, kriteria, serta bobot masing-masing kriteria masih dilakukan secara manual. Untuk itu, diperlukan penelitian yang bertujuan menganalisis data terkait kenaikan kelas guna membantu para guru dalam pengambilan keputusan. Algoritma Naïve Bayes, sebagai salah satu metode klasifikasi data, dapat digunakan untuk menentukan apakah seorang siswa naik kelas atau tidak. Penelitian ini mencakup beberapa tahapan, seperti input data, transformasi data, pembagian data, hingga prediksi hasil. Berdasarkan hasil pengujian, algoritma Naïve Bayes mencapai tingkat akurasi sebesar 92% dari total 137 data, yang terdiri atas 95 data latih dan 42 data uji. Akurasi ini menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes dapat menjadi metode yang efektif untuk mendukung penilaian dan pengambilan keputusan terkait kenaikan kelas di sekolah menengah atas.

Pengembangan Sistem Kontrol Suhu Ruangan Cerdas Berbasis Arduino dengan Integrasi Sensor Kelembaban, CO2, dan Occupancy

2024-11-28T01:47:39+00:00

Penelitian ini mengkaji pengembangan sistem kontrol suhu ruangan cerdas berbasis Arduino yang mengintegrasikan sensor kelembaban DHT22, sensor karbon dioksida MQ-135, dan sensor gerakan PIR HC-SR501 untuk deteksi okupansi. Tujuan utama adalah menciptakan sistem pengendalian suhu adaptif yang dapat mengoptimalkan kenyamanan termal sekaligus meningkatkan efisiensi energi. Pendekatan eksperimental diterapkan dengan menggunakan logika fuzzy sebagai algoritma pengendali. Pengujian dilakukan melalui 30 skenario berbeda, mencakup variasi suhu (24,5°C–30,5°C), kelembaban (45%–75%), konsentrasi CO₂ (450–1550 ppm), dan tingkat hunian (2–14 orang). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan respons pendinginan yang proporsional, dengan tingkat intensitas antara 20%–95% sesuai dinamika kondisi ruangan. Implementasi kontrol cerdas ini menghasilkan penghematan energi hingga 30% dibandingkan sistem konvensional, sembari menjaga kualitas udara dalam ruangan pada tingkat optimal. Temuan ini membuktikan efektivitas integrasi platform Arduino dan logika fuzzy dalam menciptakan solusi kontrol lingkungan yang terjangkau dan berkelanjutan. Pengembangan lebih lanjut direkomendasikan untuk meningkatkan akurasi kalibrasi sensor dan responsivitas sistem terhadap fluktuasi kondisi lingkungan yang ekstrem.

Kajian arsitektur fengshui dan makna ornamen pada vihara gunung timur di kota medan

2024-11-28T04:54:45+00:00

Abstrak. Vihara Gunung Timur di Kota Medan merupakan salah satu tempat ibadah bagi orang-orang Tionghoa yang memeluk agama Buddha. Dengan gaya arsitektur cina, Vihara Gunung Timur masih menggunakan kaidah feng shui dalam tatanan bentuk bangunannya. Konsep feng shui adalah seni hidup dalam keharmonisan dengan alam, yang mendapatkan keuntungan, ketenangan, dan kemakmuran dari keseimbangan yang sempurna dengan alam. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji arsitektur fengshui dan makna ornamen pada Vihara Gunung Timur Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif kualitatif dengan cara observasi lapangan, dokumentasi, dan studi literatur. Hasil analisa menyatakan bahwa konsep feng shui pada vihara gunung timur memengaruhi tata letak vihara melalui orientasi bangunan, pengintegrasian elemen lima unsur (air, tanah, api, kayu, logam), serta konsep keseimbangan Yin dan Yang untuk menciptakan harmoni antara manusia dan lingkungan. Vihara Gunung Timur juga memiliki ornament seperti naga, qilin, burung hong, bunga teratai, dan roda dharma, yang merepresentasikan nilai spiritual dan budaya masyarakat Tionghoa.