Data Science: Panduan Komprehensif dari Teori hingga Penerapan Praktis

Abstract

Buku "Data Science: Panduan Komprehensif dari Teori hingga Penerapan Praktis" dirancang
sebagai panduan komprehensif bagi pembaca yang ingin memahami dan menguasai ilmu data
science secara terstruktur. Buku ini menawarkan perjalanan pembelajaran dari konsep-konsep
dasar hingga penerapan teknik lanjutan, menjadikannya referensi yang ideal untuk mahasiswa,
pengajar, dan profesional di bidang data science.
Pembaca akan diajak memahami dasar-dasar data science, seperti pengumpulan dan
pembersihan data, eksplorasi data menggunakan visualisasi, serta analisis statistik. Buku ini
juga mencakup teknik-teknik machine learning populer, seperti regresi, klasifikasi, dan
clustering, yang dijelaskan secara mendetail dengan pendekatan teoretis dan praktis.
Buku ini memperkenalkan konsep machine learning lanjutan, termasuk ensemble learning
seperti Bagging, Boosting, dan Stacking, serta teknik deep learning seperti Neural Networks,
Convolutional Neural Networks (CNN), dan Recurrent Neural Networks (RNN). Dalam
bab khusus, pembaca juga akan mempelajari Natural Language Processing (NLP) untuk
analisis teks, seperti sentiment analysis dan text preprocessing.
Selain teori, buku ini dilengkapi dengan studi kasus nyata menggunakan dataset dari Kaggle.
Pembaca dapat mengimplementasikan ilmu yang telah dipelajari dalam proyek akhir yang
dirancang untuk mencerminkan tantangan di dunia nyata. Proyek-proyek ini melibatkan topik
seperti prediksi churn pelanggan, analisis penjualan retail, deteksi penipuan, dan klasifikasi
ulasan produk.
Ditulis berdasarkan kurikulum yang mencakup 16 pertemuan, buku ini tidak hanya
memberikan pemahaman mendalam tentang data science tetapi juga membekali pembaca
dengan keterampilan praktis untuk bersaing di era digital. Dengan gaya penulisan yang mudah
dipahami dan penuh dengan contoh implementasi, buku ini adalah pendamping sempurna
untuk semua yang ingin menjelajahi dunia data science.