ANALISIS PENJUALAN PAKAIAN PADA PERUSAHAAN PERSEORANGAN PRIMA JAYA LESTARI MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA)

Authors

  • Ferawaty Ferawaty Universitas Pelita Harapan
  • Jeslyn Jeslyn Universitas Pelita Harapan

DOI:

https://doi.org/10.34012/jutikomp.v3i2.1621

Keywords:

ARIMA method, prediction, convection sales, differencing

Abstract

Since 1993, PP Prima Jaya Lestari is a business engaged in convection and garment, especially batik and men's shirts. Currently, PP Prima Jaya Lestari has used a computerized system to record and manage business transaction data. However, the system is unable to provide information on the influence of millennial clothing trends on to increasing convection sales at the company. To solve the problem in PP Prima Jaya Lestari, the method that being used is Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) method. In the working procedure, the stationarity of the data in the mean can be done by identifying the data plot and the ACF data form. If ACF shows a slowdown pattern means the data is not stationary in the mean, so it requires differencing so that the data becomes stationary in the mean. Conversely, if the ACF shows a rapidly descending pattern, the data is statistical in the mean Based on the results of the tests conducted in this study obtained information that by using the MAE method to calculate the difference in clothing sales between the real value and the predicted result value, information was obtained that the type of plain shirts and men's tile motif shirts have a greater MAE value when compared to the type of men's batik shirts and men's lyrical motif shirts, which means that the error rate of predictions against plain shirt types and men's tile motif shirts is much greater. This is because the type of men's batik shirts and men's lyrical shirts have a sales turnover that tends to be more stable. Meanwhile, the type of plain shirts and men's tile motif shirts have a more volatile sales turnover.

Downloads

Published

2020-10-01

How to Cite

Ferawaty, F., & Jeslyn, J. (2020). ANALISIS PENJUALAN PAKAIAN PADA PERUSAHAAN PERSEORANGAN PRIMA JAYA LESTARI MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) . JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP), 3(2), 496-502. https://doi.org/10.34012/jutikomp.v3i2.1621

Issue

Vol. 3 No. 2 (2020): Jutikomp Volume 3 Nomor 2 Oktober 2020

Section

Articles

License

Copyright (c) 2021 JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP)

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

  • Hak Cipta atas naskah-naskah karya ilmiah di dalam Jurnal ini dipegang oleh Penulis.
  • Penulis menyerahkan hak saat pertama kali mempublikasi Naskah karya ilmiahnya dan secara bersamaan Penulis memberikan izin/lisensi dengan mengacu pada  Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License kepada pihak lain untuk menyebarkan karya ilmiahnya tersebut dengan tetap mencantumkan penghargaan bagi penulis dan Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer Prima sebagai media Publikasi pertama atas karya tersebut.
  • Hal-hal yang berkaitan dengan non-eksklusivitas pendistribusian Jurnal yang menerbitkan karya ilmiah penulis dapat diperjanjikan secara terpisah (contoh: permintaan untuk menempatkan karya yang dimaksud pada perpustakaan suatu institusi atau menerbitkannya sebagai buku) dengan Penulis sebagai salah satu pihak perjanjian dan dengan penghargaan pada Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer Prima sebagai media publikasi pertama atas karya dimaksud.
  • Penulis dapat dan diharapkan untuk mengumumkan karyanya secara online (misalnya pada Repositori atau pada laman Organisai/Institusinya) sejak sebelum dan selama proses pengumpulan naskah, sebab upaya tersebut dapat meningkatkan pertukaran citasi lebih awal dan dengan cakupan yang lebih luas.